本日、12月1日付けで、助教の増田豊先生が准教授に昇任されました。おめでとうございます。
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第199回SLDM研究発表会
第8回NCESシンポジウム
2022年10月31日に名古屋大学で開催された第8回NCESシンポジウムにおいて、増田助教が研究プロジェクトを紹介しました。
増田豊, “ポストムーア時代を切り拓く設計検証技術,” 第8回NCESシンポジウム, 名古屋, 愛知, 2022年10月.
SASIMI2022
2022年10月24日から25日に青森県弘前市でハイブリッド開催されたSASIMI2022において、M2の陸さんが研究成果を発表しました。今年度は対面セッションでの発表 (24日)、及び、オンラインセッションでの発表 (25日) を行いました。
J. Lu, Y. Masuda, and T. Ishihara, “Importance Evaluation Methodology of FFs for Design Optimization of Approximate Computing Circuits,” Proc. 24th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI), pp. 20 – 25, Hirosaki, Aomori, Oct. 2022.
新メンバー加入
2022年10月1日から、研究生として王 淳露さん (Chunlu WANG) が研究室に加わりました。2023年4月1日からは院生として博士前期課程に入学予定です。
RTCSA2022
2022年8月23日から25日に台湾のNational Taiwan Universityとオンライン(WebEx)でハイブリッド開催されたRTCSA2022において、M2の小森君が研究成果をオンライン発表しました(発表日は23日)。採択率34%のRegular Paper としての発表でした。
T. Komori, Y. Masuda, T. Ishihara, “DVFS Virtualization for Energy Minimization of Mixed-Criticality Dual-OS Platforms,” Proc. IEEE 28th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA), pp.128-137, Taipei, Taiwan, August 2022.
KWS2022
2022年8月19日から20日に北九州で開催されたKWS2022において、M2の市川くんが研究成果を発表しました(発表日は19日)。今年は北九州国際会議場での現地開催とZoomでのオンライン開催とのハイブリッド形態でした。50人ほどの聴講者の前での対面発表となりました。
市川 大生, 増田 豊, 石原 亨, 新家 昭彦, 納富 雅也,“省面積と低電力を両立する光電融合RNNアーキテクチャ,”第35回 回路とシステムワークショップ論文集, pp.142-147, 北九州, 2022年8月.
DAC2022
2022年7月10日から14日にアメリカ合衆国のサンフランシスコで開催されたDAC2022において、石原教授とM2の小森君が研究成果を現地で発表しました(発表日はそれぞれ現地時間の 12日と 13日でした)。
N. Hattori, Y. Masuda, T. Ishihara, A. Shinya, and M. Notomi, “Power-Aware Pruning for Ultrafast, Energy-Efficient, and Accurate Optical Neural Network Design,” Proc. Design Automation Conference (DAC), pp. 1285 – 1290, San Francisco, CA, USA, July 2022.
T. Komori, Y. Masuda, T. Ishihara, “DVFS Virtualization for Energy Minimization of Mixed-Criticality Dual-OS Platforms,” Work-in-Progress (WIP) sessions at Design Automation Conference (DAC), San Francisco, CA, USA, July 2022.
ISVLSI 2022
2022年7月4日から6日に開催されたISVLSI2022において、M2の市川くんが研究成果をオンライン発表しました(発表日は5日)。今年はキプロスのパフォスでの開催とのハイブリッド形態でした。
T. Ichikawa, Y. Masuda, T. Ishihara, A. Shinya, and M. Notomi, “Optoelectronic Implementation of Compact and Power-Efficient Recurrent Neural Networks,” Proc. IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), pp. 390-393, July 2022.
MPSoC 2022
2022年6月19日から24日にフランスのメジェーブで開催されたMPSoC2022において、石原教授が研究成果を現地で発表しました(発表日は23日)。発表内容はM2の小森君が行った研究成果です。2年間延期され、3年ぶりの開催となりました。
Title: Maximizing Energy-Efficiency of Dual-OS Platforms through DVFS Virtualization
この研究は、プロセッサ上にリアルタイムアプリケーションと汎用アプリケーションを効率よく構築することを目的にしています。この目的のために、リアルタイムOS(例えばToppers)と汎用OS(例えばLinux)を実行する必要がありますが、従来の方法ではプロセッサが常に高い電圧で動作してしまい、エネルギー効率が悪くなる課題がありました。この研究は、アプリケーションの要求性能に応じて積極的にプロセッサの動作電圧を変更する方法を開発し、市販のプロセッサボード上に実装しました。消費エネルギーをおよそ半分に低減できることを確認しました。